先按文本类型划分可改与不可改，再对可改部分动语序，引用与数据保持原样。

降AIGC的目标是让表述不再呈现明显的机器生成痕迹，而不是把论文改成另一篇论文。论文里不同段落的“可动空间”差别很大：直接引语、法条条文、公式、数据表格一旦改动就可能失真；方法部分的步骤与参数属于可复现性的一部分，只能换说法不能换内容；而综述里那些放之四海皆准的过渡句、背景铺垫，才是改写收益最高、风险最低的区域。查就过降重提供降AIGC率功能，可粘贴文本实时获取结果，也支持上传整篇 Word 文件处理并下载，中英文均可；但工具输出不等于可以直接提交，处理后的逐句核对仍由作者完成。

为什么降AIGC前要先标出“不可动”的内容？

因为引用、数据与公式一旦被改写，原意和可核查性就同时受损。

动手之前，建议先在原稿上做标记，把以下几类内容圈出来，处理时保持原样：直接引用他人论述的引号内文字、法律法规与标准条文、数学公式与符号定义、数据表格中的数值与单位、图表标题与注释、参考文献编号。这些内容的共同点是“表述本身就是信息”，换个同义词就可能改变法律含义、计算结果或数据口径。规范做法是保留原文并按要求标注出处，而不是让降AIGC工具去“润色”它们。

工具通常按整段文本处理，无法自动识别哪一句是引文。如果直接把含引文的段落粘贴进去，输出结果里引文可能被改写，作者又没逐句比对，就会出现“引文与原文不符但标注仍在”的问题。这正是先标记、后处理的原因。

Methods 部分可以改什么，又不能改什么？

可以调整语序、主语和句式，但步骤顺序、参数与材料信息不能变。

方法部分的写作目的是让他人能复现实验或研究过程，因此“怎么做的”这一层信息必须稳定。可改的是表达层面：把被动句改为主动句、合并重复的句式、调整时间状语的位置、把“首先……然后……”的流水句重组为更紧凑的叙述。不可改的是内容层面：试剂名称与浓度、仪器型号、样本量、实验条件、统计方法、软件版本、步骤先后顺序。

一个实用的自查方法是：改完后遮住改写稿，只看原稿的方法步骤，能否在改写稿里逐条对上。如果某一步骤在改写稿里消失了、合并了或者顺序变了，就需要回退。术语尤其容易被同义替换误伤，例如把特定统计方法的名称换成近义词，读者就无法判断实际用了哪种方法。

综述性套话为什么是最适合改写的部分？

因为这类句子信息密度低，改写后对论文学术内容的损失最小。

论文中常出现“随着……的不断发展”“近年来受到广泛关注”“具有重要的理论意义和实践价值”这类过渡与铺垫。它们承担的是行文衔接功能，不承载具体数据或作者的核心判断，机器生成痕迹也往往集中在这类高度模板化的表述上。对这部分做句式重组、删减冗余、换成更具体的过渡，风险较低，也更接近降AIGC想要达到的效果。

即便如此，改写后仍要检查逻辑连接是否成立。套话被删掉后，前后两段之间的因果关系可能失去支撑，需要补一句具体的过渡，而不是简单删除。

用工具处理整篇论文时，怎样避免图表和引用编号错位？

处理完必须对照原稿逐项检查图表位置与引用编号是否仍然对应。

查就过降重的整篇论文降AIGC支持提交 Word 文件、处理结束后下载结果文件，没有字数上下限配置，只要有字数就可以使用。段落被改写后，正文中“见图 3”“如文献[12]所述”这类指向性表述存在与图表、编号脱节的风险，而工具不会替作者校验这些交叉引用。

交付前建议按以下顺序核对：

1. 打开原稿与处理稿并排对照，先看图表标题与编号是否仍在原位置、编号是否连续。
2. 逐条检查正文中的“见图/见表/见公式”指向是否仍然正确。
3. 核对参考文献编号与文末列表是否一一对应，尤其注意段落合并后编号被顺延的情况。
4. 检查专业术语、人名、地名、机构名有没有被替换成近义表达。
5. 通读被改写段落，确认论点、限定条件和因果关系没有被削弱。

查就过降重的功能条件与文本类型怎么对应？

不同文本类型的处理方式不同，对应到工具上就是输入方式与复核重点的差别。

文本类型	处理原则	对应操作方式	处理后的复核重点
直接引用、法条、公式	保持原样，规范标注	处理前从待粘贴文本中剔除，不送入工具	引文与原文逐字一致、标注完整
数据表格与图表注释	数值、单位、标题不改	表格本身不参与文本改写	数值、单位、编号与图表位置
Methods 方法描述	可调语序与主语，步骤参数不变	可分段粘贴处理，单次最多 2000 字	试剂、仪器、样本量、步骤顺序
综述性套话与过渡句	适合改写，可重组或删减	可粘贴处理或随整篇 Word 一并处理	前后逻辑衔接是否仍成立
参考文献编号	不改，仅随正文位置核对	整篇 Word 处理时一并输出	正文指向与文末列表是否对应

在平台选择上，查就过降重的论文降重（同义词降重除外）与降AIGC率支持中文和英文处理，并支持按知网、维普两种平台分别处理，使用时需要自行选择对应平台。这一选择影响的是处理口径，不代表结果能通过任何检测；学校或期刊具体采信哪个平台的结果，仍需以本单位规定为准。另外，查AIGC率功能为输入文本实时出结果，单次最多 5000 字，暂不支持文档形式提交，也不生成报告，适合对单段文字做快速排查；需要整篇处理时则走整篇 Word 降AIGC的路径。

哪些情况不适合直接依赖工具处理？

引文密集、公式推导为主或需要严格复现的段落，不宜整段交给工具改写。

如果一段文字里超过一半是引用、条文或公式推导，工具处理的可改空间很小，误伤概率反而上升，这类段落更适合手工处理或原样保留。方法部分若涉及专利、标准或需与其他实验室对齐的表述，改写前应先确认是否有固定措辞要求。此外，工具处理结果是文本层面的改写，不对学术规范、引用格式是否正确作出保证，参考文献格式仍需作者按目标期刊或学校要求自行核对。整篇处理前也应注意，平台不会自动判断哪些内容属于不可动部分，划分工作由作者完成。

常见问题（FAQ）

处理整篇论文时，引用和表格需要先删掉再上传吗？

不需要删除，但需要在处理前明确哪些内容不接受改写。

整篇 Word 降AIGC会连同正文一起处理，工具不会自动识别引文和表格。更稳妥的做法是保留原稿备份，处理完成后逐项对照检查引用文字与表格数值是否被改动，发现改动就回退到原稿对应内容。

单次粘贴处理有字数限制吗，整篇处理呢？

粘贴文本单次最多 2000 字，整篇 Word 处理没有字数上下限配置。

因此小段试处理适合先验证某类段落的改写效果，再决定是否整篇提交。查AIGC率查询单次最多 5000 字，且只支持文本输入，不支持文档形式提交，也不生成报告。

处理后发现专业术语被换掉了怎么办？

应逐句核对并手工改回，术语不能依赖工具的自动替换。

降AIGC处理的是表达层面，对学科术语的识别有限。建议处理前整理一份本领域的关键术语清单，处理后按清单逐项搜索检查，尤其是方法名称、统计指标和材料名称。

中英文论文都能处理吗，平台怎么选？

论文降重（同义词降重除外）与降AIGC率支持中英文处理。

使用时需要自行选择知网或维普平台，两种平台分别处理。选择依据应是学校或投稿单位实际采用哪个平台的检测结果，而不是默认某一个更宽松。

网站有没有免费额度可以先试用？

新用户注册赠送 1000 字，可用于论文降重和降AIGC。

该额度只适合小段验证，不足以覆盖整篇论文；每位用户每日另获赠部分免费查AIGC字数。降重与降AIGC消耗字数与文本长度一致，充值套餐会按套餐不同附赠查重次数。

处理记录会被保存或外泄吗？

网站说明称使用记录可供本人查询，不长期存储也不外泄到外部网站，用户可自行删除。

这一说明属于产品方陈述。涉及未发表数据或敏感内容时，作者仍应自行评估上传范围，必要时先做脱敏或只处理非核心段落。