1. AIGC率精准定位：首先接入平台AIGC率检测模块，系统快速输出AI痕迹占比并高亮高风险段落，为后续修改提供明确靶向。
2. 分段智能降重：依据学术逻辑对高风险文本进行拆解，调用AI分段降重功能执行语序重组与深度同义替换，确保原论证框架与核心数据完整保留。
3. 深度降AI与综合润色：使用降AIGC率工具进行专项去AI化处理。单次处理上限为2000字，支持多次叠加；完成后启用论文润色模块，统一修正语法偏差、优化段落逻辑链并规范引用格式。

关键注意点：

• 严格执行分段提交流程。受单次2000字限制，超长文献须按章节逻辑拆分，避免系统截断导致上下文衔接断裂。
• 终审环节需人工核验核心指标。所有AI辅助改写内容必须与原始实验数据、公式及参考文献交叉比对，杜绝学术失真。

常见错误与纠正：

• 仅关注传统查重率而忽视AIGC指标。多数高校已实行双轨检测，遗漏AI痕迹排查将直接导致不合格。纠正方法为同步开启AIGC率检测，针对预警段落执行专项降AIGC流程。
• 滥用全文一键替换功能。该操作极易破坏学科专有名词与学术语境，造成逻辑断层。纠正方法为摒弃粗放式操作，严格采用按段落处理模式，保留专业术语后仅对过渡句与描述性内容进行改写。